近来，国家网信办发布《生成式人工智能服务办理方法（征求意见稿）》（以下简称《方法》），向社会揭露征求意见。自上一年以来，生成式人工智能快速走红，席卷文本、图画、音频、视频等各类前言场景，成为全社会重视的焦点。

  生成式人工智能服务以其优异的常识体现、流通的言语交互和前言输出，引发了各界的运用和“尝鲜”热潮。今日生成式智能服务背面的中心技能是大规模预练习模型（以下简称“大模型”）。热潮之下，大数据和大模型驱动构成的内容出产形式给科研、日子和道德带来十分大冲击。

  大模型与人类历史上其他科技创造的不同之处在于，创造者第一次无法彻底了解人类创造物的详细运行机制，即“黑盒效应”。大规模深度神经网络在练习和运用中，存在成果的不行解释性和不稳定性，这是形成今日道德焦虑的中心本源。然而这并不能改变大模型作为技能创造的东西特色。在实践上，对待东西有三个层面的关键：以东西视之、以东西用之、以东西办理之。“以东西视之”要求从中性、客观的视点看待新事物。“以东西用之”在于最大极限发挥其长处，躲避其缺陷。“以东西办理之”的要义则在于将规划和办理方针放在技能运用的行为与场景，而非技能自身。

  《方法》的发布无疑是在“以东西办理之”层面迈出了坚实的一步。我国针对言语生成技能和运用的道德探究和法规规制起步早、开展快。早在2019年年底，北京言语大学、我国中文信息学会等单位向工业界和学术界发布了面向智能内容生成的道德规制宣言——《推动智能写作健康开展宣言》。2022年，国家网信办、工信部、公安部联合发布《互联网信息服务深度组成办理规则》。而今日，《方法》的起草完结，在过去学术界和司法界探究实践的根底上，考虑了近期技能开展与开始运用的特色，与网络安全法、数据安全法等法令相和谐，构筑了深度生成服务的办理系统。

  用户隐私、内容轻视和模型研制是当时深度生成运用的三个重要法规危险点。《方法》清晰，国家支撑AI算法、结构等根底技能的自主立异、推广运用、国际合作。《方法》会集瞄准技能运用问题，从清晰条件要求、划定职责主体等几个维度为职业划定底线。生成内容自身应契合公序良俗和国家法令和法规，技能提供方背负内容职责，运用方则应被充沛奉告其职责，应充沛了解智能技能的边界和危险。《方法》对隐私信息这一十分重视的道德危险点也作出了回应，要求提供方对此做好防备和反应呼应机制。数据资源和预练习模型是生成技能的根底，对此《方法》也要求在技能服务成形的前序阶段就进行法规控制，不得含有违法和有违公序良俗的内容。

  法规系统逐渐树立是数智年代社会办理的先声与实践。大模型结合大数据，是可预见的未来智能技能落地范式。办理运用、整理资源是营建生成式智能技能健康生态的重要抓手，这两者也将成为数智年代最重要的方针研究论题。在更高的层面上，人机共生年代的咱们还要重视机器的行为，构建机器行为学，对其言语、传达和物理国际的行为进行研究和探究，以最大极限保证数智年代的社会福祉，收成人机共生的年代盈利。（作者：饶高琦，北京言语大学我国言语方针与规范研究所研究员）